随着以ChatGPT为代表的AI产品火爆出圈，在全球范围内掀起了一股AI大模型的开发应用浪潮，不仅加速了AI计算能力的提升，还催生了众多高算力应用场景的涌现。受此影响，AI芯片的迭代速度逐步加快，功耗也随之提高，这无疑对算力中心这一AI时代的新型基础设施的冷却设备与技术提出了更为严苛的要求。

　　一、算力中心迎“双高”挑战，液冷技术成破局关键

　　算力中心应用的冷却方式主要包括风冷和液冷。风冷技术目前被广泛应用于冷却领域，其优势在于技术成熟且成本相对较低，特别适合功率密度不高的机柜和设备。但是，随着时代的发展，其局限性也不断显现出来，如设备能耗相对较高，且面对AI时代高密度、高发热的“双高”场景，冷却效果不尽人意。

　　液冷技术作为一种高效的冷却方式，主要通过使用循环流动的液体来吸收并带走热量，从而实现设备的冷却。相较于传统的风冷方式，液冷具有更高的热传导效率和更低的能耗，特别适用于高功率密度和高发热量的应用场景，如高性能计算服务器、AI计算集群和超级计算机等。随着技术的不断进步，目前液冷技术已成为算力中心和高性能计算领域的关键散热解决方案，市场占有率逐步提高，也是未来冷却系统的主流方向。

　　液冷技术主要分为冷板式液冷和浸没式液冷两大类。

　　冷板式液冷，作为市场上较为成熟的液冷技术，具有较高的成本效益比。该技术通过将冷板与发热器件紧密接触，实现热能向冷却液的传递，随后通过闭路循环系统将热量带出并散热冷却。冷板式液冷能在不改动服务器内部结构的前提下实现高效散热。不过其散热效率相较于浸没式液冷稍逊一筹，需要更多的冷却液和体积较大的冷却系统来补偿。

　　浸没式液冷是通过将服务器组件完全浸入冷却液中，利用液体的静态压力和流动来吸收设备产生的热量。该技术的优势在于极高的散热效率和较高的运行稳定性，但同时也存在冷却液和元器件的兼容问题以及较高的初期投资。

　　二、千亿级市场待解锁，融资租赁大有可为

　　算力中心火热之下，“能源阴影”却始终如影随形。现阶段，我国超过80%的数据中心采用传统风冷技术，在散热冷却方面的能源消耗超过40%。随着AI浪潮下芯片功率和单机柜密度的持续提升，传统散热技术运行成本高的弊端也将进一步显现，技术节能改造潜力大，这也为散热能力更加高效的液冷技术爆发创造了条件，融资租赁大有可为。

　　从市场需求来看，数据中心对设备更新、技术改造的需求持续增长。目前液冷技术设备的市场渗透率较低，2024年渗透率约为10%，预计2025年液冷渗透率将超20%。随着全球环保意识的提高和AI系列应用的规模化落地，绿色数据中心的建设逐渐成为行业趋势。据行业预测，预计至2027年我国数据中心液冷市场规模将突破千亿大关。

　　在液冷技术的应用上，融资租赁公司一方面可以在技术创新升级方面发挥重要作用，为企业提供资金支持，帮助企业引进先进的液冷技术和冷却设备，提高算力设备的散热效率和运行稳定性；另一方面可以在产业协同方面发挥积极作用。液冷技术的产业链较长，涉及上游产品制造商，中游液冷系统、服务器提供商，下游算力使用者等多个环节和企业。

　　融资租赁可以通过与液冷“链主”及重点企业建立战略合作关系，促进产业链上下游企业的协同发展。融资租赁公司可以为上游供应商提供融资支持，确保原材料的稳定供应；为下游客户提供租赁服务，促进产品销售。同时，融资租赁公司还可以通过整合产业链资源，为液冷技术企业提供综合性的金融服务，提高产业的整体竞争力。

　　时代浪潮滚滚向前，机遇和挑战并存，智者顺势而为。租赁公司可充分发挥融资租赁的工具优势，推动算力行业转型升级，做好科技金融、绿色金融、数字金融大文章。