导读：提起物流，人们最直接的印象便是快递。据国家邮政局测算，2018年，我国快递业务量突破了500亿件，连续5年居世界第一。
从快递运输需求的井喷中可以窥见，我国物流市场体量之巨。当下，随着互联网经济的迅猛发展，物流金融这一新兴产业渐成各方资本入场布局的风口，融资租赁行业也不例外。
业内已有租赁公司切入这一市场，或为物流运输市场内的运力企业提供融资类服务，或为物流产业供应链中的中小微企业提供一整套的综合服务解决方案，力图在物流金融市场中找到差异化业务的落脚点。
“租赁+物流金融”有良好发展空间
作为复合型的一个新兴产业，物流为制造业、工业、金融业等周边产业创造了更多的发展机遇。中国物流与采购联合会副会长贺登才表示，提升物流与制造业、工业、金融业等相关产业的融合度，将有利于促进物流行业由高速发展迈向高质量发展。
其中，“金融+物流”是被业内普遍看好的新风口。上海大学现代物流研究中心主任储雪俭表示，物流发展的核心力量一定是金融。以“贸易+物流”为核心，叠加金融服务，可以打造供应链金融物流服务生态圈，从而为市场内的客户提供统一高效、一站式的物流供应链服务。
业内人士认为，将融资租赁与物流行业结合起来，既能助力构建现代物流金融服务生态圈，也可以促进租赁业务创新升级。
中民投国际物流融资租赁有限公司总裁助理王俊峰认为，近年来，租赁行业同质化竞争愈发激烈，创新业务模式和品类也成为业内的共同诉求。需注意的是，租赁的特点不仅仅在于融资，还具有贸易、投资、融资促销等多重功能，切入物流领域，可以较好地将租赁的资产管理、贸易管理的特色体现出来，从而为租赁公司带来一种新的盈利模式。
就融资租赁投放来看，据商务部统计，排在前五位的分别是能源、交通运输设备、基础设施及不动产、通用机械设备和工业装备，均全面涉及到了实体产业。业内人士表示，物流本身就是一个复合型产业，而交通运输在租赁行业投放中，又是一个非常重要的板块。由此可以看出，融资租赁在物流行业有巨大的发展空间。
找准细分市场做深业务
对于租赁公司而言，无论是物流地产、物流园区、物流数据基础设施、物流交通等基础市场，还是物流冷链、物流智能化（自动分拣设备）等专业细分市场，均可以成为业务布局的着力点。
储雪俭表示，物流行业市场本身是十分广阔的，要做好物流领域的租赁业务，业内企业需要找准具体的方向，把业务做深入、做细致。
物流交通是租赁公司做物流金融的主要阵地。其中，商用车金融这一细分市场是一片蓝海。有深耕商用车市场的租赁人士表示，当前包括商用车新车、二手车、客车等细分市场，国内商用车市场目前也只有50%的金融渗透率，远低于国际成熟市场的90%，有待开发。
已有部分租赁公司在交通运力这一细分领域持续发力，如切入车后金融市场和整车干线物流市场，为商用车产业链上下游提供全周期、多场景的金融服务，打通交通运力的供应链。如狮桥集团，其专注于干线物流金融，已为近12万名卡车司机车主提供了金融产品服务，并通过联结数万名司机，为国内一线电商、快递、快运公司和第三方物流公司提供承运服务。
此外，中小企业的物流供应链市场也是可以切入的细分市场。储雪俭认为，当前我国中小微企业的融资需求还未得到很好的满足，在小企业制造物流供应链中，融资租赁大有可为。如义乌的小商品制造形成的“一镇一村一品”模式，造成了物流的碎片化，当发展到一定的企业规模时，商品制造产业链就需要强有力的物流链和供应链来做支撑，租赁公司可通过对资金流、物流和信息流的有效控制，与供应链条上游的供应商、下游的经销商对接，为其提供有针对性的融资类服务或是货物囤积服务，从而提高产业链的总体效益。
科技成提升服务效能关键
国家发改委综合运输研究所所长汪鸣表示，金融赋能物流，将驱动物流产业发展的“春天”加速来临。但这个“春天”不是以“量”取胜，而是以“质”和“量”的同步取胜。需要在物流业向高端化、信息化、融合化、集成化和生态化的演变中，通过技术的手段来延伸产业链，提升价值链。
对于融资租赁而言，使用信息化手段提升物流金融供应链的服务能力同样重要。有业内人士表示，金融目前对于利益的追逐，在一定程度上还非现在的物流及其体系所能够满足的。融资租赁的融资成本和运营成本不低，此外，物流金融领域也会出现一些违约事件，所以租赁进入物流行业，需要把握好行业的本质和成本。通过现代信息化技术去降低运营成本，提升风控能力，有助于支撑租赁公司更好地开展物流金融业务。
储雪俭表示，科技可以完善和提升物流供应链服务。通过把物联网、人工智能、大数据和区块链等技术相结合，对交易信用、监管信用进行增信，把物流订单执行过程、监管对象、监管经营信息变得可视，通过可视、可追、可控制来解决问题。
如狮桥集团，通过利用大数据、移动互联技术等构建的一套移动互联IT体系，将公司的主要业务从客户提交申请、销售人员调查和放款、贷后管理和服务，全部在移动终端APP中完成。据了解，为了构建行业领先的智慧型物流平台，狮桥聚力提升智能数据风控和产融服务创新能力，并于2018年7月份与百度在风控模型建设、数据流量引用、为卡车司机和经销商群体提供智能服务等方面展开全方位合作。
