今天，绿色发展已位列中国五大发展理念之一，在G20杭州峰会上引领世界未来经济发展的方向。中国人民银行等七部委及时推出《构建绿色金融体系的指导意见》，中国成为全球首个由政府推动并发布政策明确支持“绿色金融体系”建设的国家。2016年，国家将贵州及福建、江西列为全国首批3个生态文明试验区，2017年6月，贵州及浙江、广东、江西、新疆5省区又被国务院列入全国绿色金融创新改革试验区，由此形成由政府主导，金融机构全面参与的绿色金融体系建设格局。绿色金融实验方案特别明确指出，鼓励金融租赁等新型金融机构参与绿色金融服务，构建一个多元化的金融主体阵营，以期群策群力，各尽其力，各负其责，不留死角，共同协作做大绿色发展及绿色金融规模。显然，无论对于金融租赁机构，还是整个金融体系，当前发展绿色金融的气候无疑是******的。

当然，绿色金融（及租赁）也是任重而道远的。据统计，2014-2030年间，绿色金融的市场约70万亿元（中方案），目前仅达到10%。未来的任务重、课题新、困难大，只有以改革、创新的思维来直面历史的重任，才能迎接发展的新挑战。

首先，我们要研究、弄清绿色金融（及租赁）涵盖的范围，由此明确绿色金融（租赁）的业务方向。

（一） 绿色发展与绿色金融（及租赁）的范围

绿色金融（租赁）涵盖范围的宽窄，决定绿色金融（租赁）业务的方向和业务量的大小。我们既不能把绿色金融当个筐，什么业务都往里装；也不能过窄，那样满足不了绿色发展的各种需要。中国人民银行等七部委《关于构建绿色金融体系的指导意见》明确指出，“绿色金融是为支持环境改善、应对气候变化和资源节约高效利用的经济活动……所提供的金融服务。”可见绿色发展的重点在三个领域，且三个领域是相互关联的，不少具体领域和实体经济工作也是相互交叉、重合的。

以植树造林（及生态旅游景区建设）为代表的环境改造，以节能治污降耗为代表的环境保护，人们对于这两方面较为熟悉；而对以控制温室气体排放和增强适应气候变化能力为代表的“应对气候变化”，认识少而浅，尚需普及教育，提高认识，并配套相应的金融（租赁）扶持措施。

这里讲的“气候变化”事实上是指气温增高，海平面上升，极端天气与事件频发等气候的恶性变化（与趋势）。

依据中国政府制定的《中国应对气候变化国家方案》，“控制温室气体排放”的中国措施有：1、优化产业结构，推动科技进步，大力推进节能降耗；2、改善能源结构，大力发展水电、风电、太阳能、地热能、潮汐能和生物能等可再生能源，积极推动核电建设；3、继续推进植树造林、退耕还林还草、天然林保护等重点生态建设；4、大力发展循环经济，实施清洁生产；5、实施有计划生育，控制有限资源的人口负荷。

中国“增强适应气候能力”的措施有：1、加强农田基础设施建设，调整农业布局，选育抗逆品种，治理草原退化和土地荒漠化；2、加强对森林资源和其他自然生态系统的保护；3、合理开发和优化配置水资源；4、加强海洋和海岸带生态系统监测能力、海洋灾害应急能力建设；5、加强对各类极端天气与气候事件的监测、预警、预报，及时发布信息，科学防范和应对极端天气与气候灾害及其衍生灾害等。

明确了什么是绿色发展、什么是绿色经济活动，就明确了绿色金融（及租赁）的业务范围和服务对象，也就决定了绿色金融（租赁）的发展空间。从产业部门而言，涉及大农业（农林牧渔水海等）、旅游、环保和经信部门，从支持、配套政策而言还有财政税务部门，因此，绿色金融其实就是金融与农、旅、环、经信及财税等部门的互动合作。

绿色金融租赁是专门为绿色发展三大领域的设备装备及技改提供中长期的全方位融资支持和专业的租赁服务。具体而言，金融租赁可介入生态环境改善，提供森林、植物栽种的直租服务，景区、林区的保护性开发利用的中长期投入；控制气候恶性变化的科研手段（仪器装备），农林牧渔水海生产、贮藏、流通设备的配置与更新换代，以及部分生产直接相关的基础设施建设；工业资源的降耗、减排、治污的装备、技改和环保工程的中长期投入等。贵银金融租赁计划通过3—5年专业化、特色化、差异化经营，力争绿色租赁资产达到租赁总资产的50%以上，将公司打造为具有影响力的、专业化的绿色租赁公司。

（二） 大数据产业

中国“十三五规划纲要”指出，把大数据作为（国家）基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发利用，助力产业转型升级和社会治理创新。2015年4月贵州省启动我国首个大数据综合试验区建设，重点构建三大体系、七大平台、十大工程，因此大数据成为贵州发展三大战略之首。何为“大数据”，就是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的核心是对巨大的信息全部进行专业分析、加工、处理，即通过“加工”数据而实现“增值”。

与传统的生产行业相比，大数据产业无疑是高科技、低消耗、价值巨大的。因而大数据产业无疑属于绿色产业。同时，大数据又是典型的智力密集型行业，是依靠云计算而存在的信息产业，属典型的轻资产行业。除了有限的计算机及有形的数据库之外，有形资产少，数据资产无形且交易也不普遍，这给传统金融服务带来诸多不适，亟待创新金融服务模式和风控模式，金融和大数据方可结合。

比如，我们调研贵州TKR手机主板生产商（OEM）代工业务，作为大数据的设备生产商（OEM），具有几个特点，一是行业经验丰，他们有较固定的合作伙伴，通常有数年或十余年的行业专业经验，深谙行业的运行和交易规则，并不断引入大公司的专业人才来充实技术、生产的高级管理；二是多为家族企业（民营）群，由主要控制人（父母及子女）按不同出资比例，形成分布于东、中、西部不同城市的多个企业构成业务相同或相近，又无股权联系，且不属一个企业集团的企业群，在融资时可形成互为担保关系；三是轻资产，基本无自有的厂房（多由政府招商而来，开发区优惠提供厂房），除了有限的流动资产（OEM多是来料加工，无需材料、在产品、产成品等流动资金），企业最主要的有形资产就是设备生产线，加工费用多为一月一结，占用资金不大；四是设备换代周期短，设备的精神折旧大，加之产业呈梯级分布，民营、家族企业往往位于产业底部，其二手设备除非向南亚、非洲转移，在国内难以再转移，设备本身的抗（租赁）风险的能力弱；五是加工周期短、时效强，比如TKR公司以OEM出口非洲的低端手机（据介绍每部手机最终售价在人民币100-400元之间）的主板加工，一些订单从下单到交货只有48小时，物流不配套，往往自备车辆从贵阳专程送货到深圳，成本高；六是生产工人流动性强，主要是生产不均衡（且保底工资低）的影响，为稳定各级管理、核心岗位，不得不增大固定（人力）成本。可见，大数据（包括大数据设备生产商）行业轻资产、缺抵质押品，是传统金融进入难之所在，而当下业务稳定、现金流好又是金融所不舍的，这就相当考验绿色金融（租赁）机构的现金流管理能力。

从生产设备融资租赁操作层而言，引入开发区的政策性担保机构为租金的偿付增信；尽量提高承租人自筹资金的比例；控制（租赁）债务期限；不只是依赖融资租赁物所带来的净现金流付租，而是由全部设备的净现金流统一付租。即回归到最原始的融资租赁模式——已有三、四台设备，技术与管理成熟了，但生产、加工任务重，万事俱备，只差设备，由此通过融资租赁增加一、二台设备，而以全部五、六台设备带来的净现金流来支付所租的这一两台设备的租金，如此，只需设备正常的投资回收期的1/3即可收完租金。总之，要多管齐下，以控制租赁风险。

(三)智慧城市

智慧城市是运用信息和通信技术感测、分析、综合城市运行核心系统的各种信息，对民生、环保、公共安全、城市服务、工商活动等各个需求做出智能响应。其实质是利用信息技术，实现城市智慧型管理与运行。智慧城市不仅仅是信息技术在城市运行与管理上的智能运用，还包括人的智慧参与，以人为本，可持续发展等内涵。它与数字城市、智能城市、生态城市、低碳城市等概念相交叉。可见，智慧城市是绿色生态的。比如，城市智慧停车不仅解决城市路旁停车带来的交通拥堵、城市混乱问题，而且比之于传统停车场，智慧停车还能节约用地，降低造价，提高单位面积、单位投资的停车量。显然，智慧停车完全符合绿色标准。只要交通执法支持，在所有大中城市，智慧停车都有好的前景。再如，在一根路灯电杆上，集合了太阳能、WIFI、充电桩、路牌广告等，显而易见，这样智慧的路灯杆，是节约资源的，当属绿色发展。

贵银金租与国内知名的智慧城市建设与运营商合作，尝试着在贵州的市州县城的城市智慧停车（如岑巩、沿河等）、智慧交通、智慧旅游、智慧医院和第三方影像中心（如德阳）等领域合作，推进智慧城市的建设步伐。

（四）智慧教育

智慧教育本身就是智慧城市建设的一个重要的组成部分。智慧教育是信息技术与教育教学的深度融合，是教育与人文理念的深度融合。智慧教育是教育信息化的未来，也是均衡教育资源，实现教与学的互动、差异化辅导，全面培养下一代综合素质之需。教育还是脱贫攻坚的重要举措。智慧教育中的“两基一平台”或“新两基”建设，仅网上会议、网上示范教学、网上教学研讨、网上报账等，便可节约人员集中的费用和交通资源的消耗，绿色效果明显。抓好智慧教育，也是绿色金融（租赁）履行社会责任的重要一环。

贵银金租与智慧教育的重要供应商合作，以厂商租赁模式助推贵州省为主的“新两基”建设等智慧教育项目，已在大方、修文等县起步，分步实施1亿多元“新两基”建设项目融资租赁业务。下一步将总结经验，在更大区域推广运用。